AI Agent 全栈知识体系
从 Agent 基础、RAG、LangGraph、MCP，到前端工程、后端工程、性能工程，按「原理 → 工程 → 性能 → 项目实践」组织。
AI Agent 知识体系
从 Agent 概念边界、Agentic Loop、ReAct/Plan-Execute、单 vs 多 Agent，到 Tool Calling、RAG、Memory、MCP、LangGraph 的完整知识地图。
FastAPI 高并发与后端工程
Python 异步后端的关键坑：async def 里不能有阻塞调用、worker 模型、连接池、HTTP 客户端复用、限流熔断降级、幂等，以及 MySQL/Redis/JWT/SSE 速记。
前端面试总纲
通用前端考点详答：HTML/CSS → JavaScript → 框架 → 工程化 → 网络 → 计算机基础 → 进阶专题，覆盖第一轮系统复习。
微前端与自研组件库
qiankun 微前端选型与坑、样式隔离、JS 沙箱边界、通信与公共依赖；自研组件库的 Design Token、按需引入、tree-shaking 与防回退。
Java 后端技术栈速查
Java 语言基础、JVM 调优、并发编程、Spring 生态、MySQL 深度、Redis、消息队列、高并发、监控排障与场景设计题。
RAG 从理论到实战
检索增强生成的完整链路：切块、向量化、混合检索、RRF 融合、重排、引用溯源、Agentic RAG 与向量库选型。
Vue3 深度专项
Vue3 核心设计理念、Proxy 响应式原理、Composition API 实战、defineModel 等 3.4/3.5 新特性、v-memo 精细化缓存与生态工程化。
前端核心总纲
前端面试通用总纲：HTML/CSS、JS 核心（闭包/原型/事件循环）、框架、工程化、网络、手写题的高频考点详答。
LangGraph 编排实战
把 Agent 建模成显式状态图：节点、条件边、checkpoint 持久化、interrupt 中断、多 Agent 通信与失败兜底、防死循环。
Python / AI 速成背诵笔记
GIL 与并发三选一、async/await、装饰器、生成器、Pydantic/FastAPI、5 道必默写手写题，以及 AI/LLM 原理与后端速记。
浏览器渲染优化
渲染核心流程全景图、五大环节深入、基于原理的优化措施（加载/渲染/交互三维度）、工具与 Core Web Vitals 度量。
MCP 与工具标准化
Model Context Protocol：把工具接入标准化，三层 Seam 架构解耦、传输层选型、密钥安全、工具管理与 Prompt 注入防护。
Function Calling 与工具调用
工具调用的完整往返机制：tools 定义、tool_calls 响应、结果回传循环，以及失败处理与安全边界。
Three.js 入门与进阶
从零到一搭建 3D 场景、四大核心组件、版本迁移（outputColorSpace）、性能优化与工程化架构。
上下文工程与记忆
记忆分层设计、checkpointer vs store、上下文压缩策略、Lost in the middle、工具超大结果处理。
WebAssembly 入门
WebAssembly 核心价值、AssemblyScript 手写第一个 WASM 模块、JS 与 WASM 内存交互（指针）、as-bind 高级数据类型与性能边界。
Prompt 工程
Agent 专属的 System Prompt 设计、工具使用规范、输出格式约束、失效模式与鲁棒性提升。
评测与可观测
准确率怎么算、RAG/Agent 评测指标、LLM-as-Judge vs 确定性评测、Golden dataset、LangSmith/Langfuse 选型与线上监控。
AI / LLM 原理速记
Tokenizer、Embedding、Transformer 注意力、temperature/top_p、幻觉与四层防御、Agent vs RAG。
生产化与系统设计
企业级 Agent 的四层架构、完整兜底体系、成本与延迟控制、流式输出、断点续跑与部署选型。